情绪硬件：怎样才算懂你？
从 nuna 与高驰的现场分享，看设备怎样把声音和身体信号变成反馈。如果设备提醒你“压力有点大”，你能知道它为什么这样判断、告诉它判断错了，或直接关闭提醒吗？
我们的判断采到身体信号，还不等于知道一个人的感受。判断错了，使用者需要有办法纠正；不想被打扰时，也应该能关闭提醒。配对阅读：先做 AI，还是先做硬件？ →
UNBOUND SIGNAL SCANNER · EP03
AI 硬件，从想法到制造
一个 AI 硬件为什么需要实体？采到信号之后，又怎样给人有用的反馈？这一期，把产品定义与情绪交互放在一起读，再从机器人百年史回看机械、控制与计算怎样相遇。
开始阅读 ↓01 / DEEP READS
深读
产品与交互配对阅读，再以历史回看 AI 硬件。
AI 硬件创业第一步，先做 AI 还是先做硬件？
先做软件，还是先做硬件？Nori 从第一天就计划两者都做：手机里的个人助手，怎样变成全家能看见的共享屏幕？圆桌也讨论了买设备、订阅 AI，以及云端与本地如何分工。
我们的判断购买设备和为 AI 持续付费，需要各自说得清楚的理由。数据在哪里采集、处理和展示，也会影响硬件形态与使用体验。配对阅读：情绪硬件，怎样才算懂你？ →
机器人百年史
从文学中的机器人，到进入工厂的机械臂，再到计算机控制的探索。用一条历史线索，看机器人为什么同时需要机械、控制与计算。
我们的判断今天的机器人仍要解决结构、动作控制与环境感知的问题。回看历史，也是在看这些问题怎样一步步被解决。
Muse Gadgets：把 Agent 接到小硬件上
Muse 是什么？Gadgets 怎样把它接到树莓派、开发板和墨水屏上？从个人助手到身边的小设备，先看概念与几种硬件形态。
我们的判断先想清楚希望在什么地方、以什么方式使用助手，再选择合适的现成硬件。
02 / SIGNAL BRIEFS
快讯
从数贸会的现场讨论，到制造协作、开源机器人和动手实践。
Google OKF：硬件项目知识怎样复用？
Markdown、YAML 文件头与链接，可以给项目说明、资产和测试记录提供共同的知识格式。OKF 讨论知识怎样被不同工具读取，不是控制硬件或调用软件功能的协议。
03 / KEEP BUILDING
一起用 AI 和硬件
把想法做出来
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